Née de l’ambition de trois anciens chercheurs de l’École polytechnique, Mistral AI a rapidement fait parler d’elle dans le monde de l’IA. En moins de deux ans, cette start-up tricolore a su se démarquer par sa transparence, son éthique et la puissance de ses modèles, tout en conservant un esprit collaboratif typiquement européen. Entre solutions pour entreprises et projets open source, découvrez comment Mistral AI a conquis ses premiers clients et séduit la communauté.
Qui est Mistral AI ?
Fondée en avril 2023 par Arthur Mensch, Guillaume Lample et Timothée Lacroix, tous passés par Google DeepMind et Meta, Mistral AI prône une vision ouverte et responsable de l’intelligence artificielle. Leur credo ? Développer des modèles performants, accessibles et reproductibles pour favoriser l’innovation collective. Implantée à Paris, la société mise sur l’éthique et le partage des connaissances pour rivaliser avec les géants américains.
Que propose Mistral AI ?
Mistral AI combine une offre commerciale et une gamme de modèles libres d’accès :
- Modèles commerciaux via API
- Mistral Large 2 : traite jusqu’à 128 000 tokens et supporte plus de 80 langages de programmation.
- Mistral Large : concurrent direct de GPT-4, avec une fenêtre de contexte de 32 000 tokens.
- Mistral Small : léger et rapide pour les tâches à forte échelle.
- Mistral Embed : spécialisé dans les embeddings textuels pour l’analyse sémantique.
- Modèles open source sous licence Apache 2.0
- Mistral 7B : compact, performant et meilleur que des modèles deux fois plus volumineux.
- Mixtral 8×7B et Mixtral 8×22B : architectures “mélange d’experts” pour un compromis puissance/coût.
- Codestral Mamba : expert en génération et optimisation de code avec 256 000 tokens de contexte.
- Mathstral : dédié aux raisonnements mathématiques avancés.
- Mistral NeMo : polyvalent et multilingue avec une fenêtre de 128 000 tokens.
Le Chat, l’interface conversationnelle
En parallèle, Mistral AI a lancé Le Chat, un chatbot gratuit accessible sur navigateur et mobile. Inspiré par ChatGPT ou Claude, il permet d’interagir avec leurs modèles (Large, Large 2 ou Small) selon ses besoins de précision, de rapidité ou de concision, sans nécessiter de compétences techniques.
Que peut-on faire avec les modèles de Mistral AI ?
Les applications sont aussi variées qu’un LLM peut l’être :
- Chatbot et service client automatisé
- Résumé de documents longs pour la veille ou le journalisme
- Classification de textes (spam, analyse d’opinions)
- Génération de contenu : emails, articles, scripts, publications sociales
- Assistance au code : complétion, correction et optimisation, un gain de temps précieux pour les développeurs.
Comment accéder aux modèles de Mistral AI ?
La plupart des LLM sont disponibles via La Plateforme de Mistral AI, qui offre fine-tuning, garde-fous et intégration cloud (Amazon Bedrock, Azure AI…). Pour une expérience plus immédiate, Le Chat reste la porte d’entrée idéale, multilingue et gratuite, pour tester la puissance de ces modèles sans écrire une seule ligne de code.